El análisis de varianza lo hace excel automáticamente. Tienes que activar el complemento de "Herramientas para el análisis" y poner los datos para que el programa haga el test.
Comparas la probabilidad de significancia del estadÃstico (que es el dato que te da excel) con tu nivel de confianza y analizas si los datos pasan el test.
En forma teorica manual el ANAVA es algo complicado de explicar en un foro, deberÃas buscar en un libro de estadÃstica.
de una muestra de datos, sacas la varianza, y si esta no es MUY cercana a (1/12), la muestra de datos no cumple la pruba de varianza , y la muestra no es representativa.
LA FORMULA DE LA VARIANZA ES:
SACAS LA MEDIA DE LOS DATOS
A CADA DATO LE RESTAS LA MEDIA Y LO ELEVES AL CUADRADO
SACAS SUMATORIA
LA DESVIACION ESTANDAR ES LA RAIZ CUADRADA DE LA VARIANZA
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Sugus, no me digas que de verdad te has creído que te vamos a contestar tu pregunta.
no es por nada, pero se nota que vas a matar.
Yo estudié sociología tiempo ha, y me gusta sobre todo
abrir la puerta de Habermas, y volcar su percepción por esta fecha, si quieres, hablamos de él.
LA verdad es que mucho Habermas pero no sé contestar a tu pregunta, sorry
El análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance) es un método para comparar dos o más medias, que es necesario porque cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student.
El el siguiente link encuentras una explicación más detallada
http://www.monografias.com/trabajos7/anva/anva.sht...
El análisis de varianza lo hace excel automáticamente. Tienes que activar el complemento de "Herramientas para el análisis" y poner los datos para que el programa haga el test.
Comparas la probabilidad de significancia del estadÃstico (que es el dato que te da excel) con tu nivel de confianza y analizas si los datos pasan el test.
En forma teorica manual el ANAVA es algo complicado de explicar en un foro, deberÃas buscar en un libro de estadÃstica.
En estadÃstica, análisis de varianza (ANOVA, según terminologÃa inglesa) es una colección de modelos estadÃsticos y sus procedimientos asociados. El análisis de varianza sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos son significativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de datos. El procedimiento para comparar estos valores está basado en la varianza global observada en los grupos de datos numéricos a comparar. TÃpicamente, el análisis de varianza se utiliza para asociar una probabilidad a la conclusión de que la media de un grupo de puntuaciones es distinta de la media de otro grupo de puntuaciones.
Puedes encontrar mas informacion en esta pagina. Suerte -
de una muestra de datos, sacas la varianza, y si esta no es MUY cercana a (1/12), la muestra de datos no cumple la pruba de varianza , y la muestra no es representativa.
LA FORMULA DE LA VARIANZA ES:
SACAS LA MEDIA DE LOS DATOS
A CADA DATO LE RESTAS LA MEDIA Y LO ELEVES AL CUADRADO
SACAS SUMATORIA
LA DESVIACION ESTANDAR ES LA RAIZ CUADRADA DE LA VARIANZA