en el modelo de regresión lineal, bajo tooodos sus supuestos, me sale un duda:
para aclarar, si mi modelo es el siguiente: Y^ = a + b·X
después de obtener los parámetros de la regresión me solicitan calcular la varianza de el "coeficiente de posicion", en este caso "a", y la varianza de b (la pendiente).
mi consulta es, ¿para que sirve calcular esas varianzas? cual es su significado?
porque obviamente no son iguales a las varianzas de los datos, es decir a la varianza de X e Y, en mi modelo.
Gracias de antemano!!!
p.d. sé como calcularlos, necesito saber "que significan"
gracias de antemano!!!!!
Copyright © 2024 Q2A.ES - All rights reserved.
Answers & Comments
Verified answer
La raíz cuadrada de las varianzas (las desviaciones) de los parámetros a y b sirven para obtener intervalos de confianza para los verdaderos valores de los parámetros, ya que no obtienes los verdaderos parámetros a y b, sino una estimación de ellos, y las desviaciones también sirven para elaborar contrastres de hipótesis sobre dichos parámetros (por ejemplo, el más usual es contrastar si el parámetro b es igual 0).
Espero haberte ayudado.
hay tres tipos de varianzas, de x, de y y tambien covarianza. con estas tres varianzas se hace otro calculo (que no me acuerdo como es) y se obtiene un valor r que varia entre -1 y 1
luego se calcula (r^2)*100 y se obtiene un porcentaje que indica si la recta representa bien los valores medidos de x e y. cuanto mas cerca de 100 mejor y si es menor de 70 u 80 no me acuerdo cual. los valores de x e y no representan una recta