Quería saber que, teniendo una serie de parejas de datos y una vez calculado la regresión lineal y calculado la ecuación de la recta, del tipo; y=mx+n; ¿Cómo se calcula el error de la pendiente de la recta, es decir, el ERROR de m?
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Lo que vos buscás es el error estándar de la pendiente en una regresión lineal simple. En la siguiente imagen (ajustá el zoom de la misma para que todo se vea nítido), te doy un ejemplo y te indico las fórmulas que se emplean para realizar ese cálculo:
http://s5.postimage.org/4cfr9nulj/Gr_fico1.png
Como ves, la variable X representan distancias, y la variable Y los días que conlleva recorrer esas distancias en camiones de cargas. En la imagen figuran todos los cálculos manuales y también la salida que proporciona Excel, entre ellas el error estándar del parámetro "m" (lo que vos estás buscando). Allí te indico también las fórmulas que debés emplear para calcular manualmente lo que Excel te hace automáticamente.
Un cordial saludo y espero haberte ayudado.
Cuando se hace la regresión lineal, lo que se quiere encontrar son ciertos estimadores que modelen cierto comportamiento entre variables, entonces lo primero que se debe hacer es es hallar el "y estimado" que corresponde a la multiplicación de de las variables independientes (x) por sus estimadores (B) es decir cuando ha hallado los estimadores (la pendiente) multiplica esta por los valores originales de su variable x, de este modo encuentra "y estimada" el error de la regresión es Y original - Y estimada. el error no es un valor, son tantos valores como observaciones pues el error le muestra si la estimación del su modelo corresponde con los datos originales.