Es una medida de variabilidad que toma en cuenta la dispersión que los valores de los datos tienen respecto a su media. Es decir,aquellos conjuntos de datos que tengan valores más alejados de la media, sea muestral o poblacional, tendrán una mayor varianza. Su resultado se
expresa en unidades al cuadrado.
La manera de obtener la varianza de un conjunto de datos depende de la forma como se encuentren organizados los datos, ya sea que estén agrupados o no agrupados, así como del tipo de información con la que se trabaje, ya sea que provenga de una MUESTRA o de una POBLACION. y puedes calcularla para datos no agrupados como para agrupados..ok?
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DESVIACION ESTANDAR
Al igual que la varianza, la desviación estándar es una medida de variabilidad que también toma en cuenta la dispersión de los valores de los datos respecto a su media. Sin embargo, su significado es más
valioso que el de la varianza, pues su resultado se encuentra expresado en las mismas unidades de la variable que se examina y no en valores elevados al cuadrado como lo hace la varianza.
La desviación estándar se representa mediante la letra griega σ para el caso de una población,o por S en el caso de una muestra. Se obtiene sacando la raíz cuadrada al resultado de la varianza,no importa si ésta se trata de una varianza para datos no agrupados o para datos agrupados, o provenientes de una muestra o de una población. Al proporcionar sus resultados en unidades no cuadradas, la desviación estándar es muy fácil de interpretar y su resultado tiene mayor significado en el análisis de un fenómeno.
COEFICIENTE DE VARIACION
Es una medida de dispersión que señala qué tan grande es la magnitud de la desviación estándar respecto a la media del conjunto de datos que se examina. A diferencia de otras medidas de variabilidad,el coeficiente de variación mide la dispersión en términos de porcentaje y no en unidades de medida.
De esta manera, este coeficiente se utiliza para comparar la dispersión entre dos conjuntos de datos expresados en diferentes unidades de medidas.
POR ULTIMO; las Ventajas y desventajas del coeficiente de variación son que El coeficiente de variación es útil cuando pretende comparar la variabilidad de dos o más conjuntos de datos expresados en diferentes unidades de medición, pues el resultado será señalado en porcentajes.
La única desventaja que adolece el coeficiente de variación es cuando se tienen que comparar dos conjuntos de datos donde uno tiene una media con valores negativos y el otro tiene una media positiva.
Para el primer conjunto, el coeficiente de variación será negativo; mientras que para el segundo,
el coeficiente de variación será positivo, haciendo difícil la comparación entre ambos. Esto puede
solucionarse tomando los valores absolutos del resultado que se obtenga en ambos coeficientes
Son tres maneras de medir la dispersión de los datos
La varianza mide la dispersión de los datos pero esta expresada en las unidades de los datos al cuadrado.
La desviación estándar también mide la dispersión de los datos es la raíz cuadrada de la varianza y esta expresada en las mismas unidades que los datos
El coeficiente de variación es la desviación entre la media y expresa la dispersión de los datos sin tener en cuenta las unidades de los datos, es decir es una medida de dispersión adimensional que sirve por ejemplo para comparar la dispersión de datos que vienen expresados en unidades diferentes.
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VARIANZA:
Es una medida de variabilidad que toma en cuenta la dispersión que los valores de los datos tienen respecto a su media. Es decir,aquellos conjuntos de datos que tengan valores más alejados de la media, sea muestral o poblacional, tendrán una mayor varianza. Su resultado se
expresa en unidades al cuadrado.
La manera de obtener la varianza de un conjunto de datos depende de la forma como se encuentren organizados los datos, ya sea que estén agrupados o no agrupados, así como del tipo de información con la que se trabaje, ya sea que provenga de una MUESTRA o de una POBLACION. y puedes calcularla para datos no agrupados como para agrupados..ok?
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DESVIACION ESTANDAR
Al igual que la varianza, la desviación estándar es una medida de variabilidad que también toma en cuenta la dispersión de los valores de los datos respecto a su media. Sin embargo, su significado es más
valioso que el de la varianza, pues su resultado se encuentra expresado en las mismas unidades de la variable que se examina y no en valores elevados al cuadrado como lo hace la varianza.
La desviación estándar se representa mediante la letra griega σ para el caso de una población,o por S en el caso de una muestra. Se obtiene sacando la raíz cuadrada al resultado de la varianza,no importa si ésta se trata de una varianza para datos no agrupados o para datos agrupados, o provenientes de una muestra o de una población. Al proporcionar sus resultados en unidades no cuadradas, la desviación estándar es muy fácil de interpretar y su resultado tiene mayor significado en el análisis de un fenómeno.
COEFICIENTE DE VARIACION
Es una medida de dispersión que señala qué tan grande es la magnitud de la desviación estándar respecto a la media del conjunto de datos que se examina. A diferencia de otras medidas de variabilidad,el coeficiente de variación mide la dispersión en términos de porcentaje y no en unidades de medida.
De esta manera, este coeficiente se utiliza para comparar la dispersión entre dos conjuntos de datos expresados en diferentes unidades de medidas.
POR ULTIMO; las Ventajas y desventajas del coeficiente de variación son que El coeficiente de variación es útil cuando pretende comparar la variabilidad de dos o más conjuntos de datos expresados en diferentes unidades de medición, pues el resultado será señalado en porcentajes.
La única desventaja que adolece el coeficiente de variación es cuando se tienen que comparar dos conjuntos de datos donde uno tiene una media con valores negativos y el otro tiene una media positiva.
Para el primer conjunto, el coeficiente de variación será negativo; mientras que para el segundo,
el coeficiente de variación será positivo, haciendo difícil la comparación entre ambos. Esto puede
solucionarse tomando los valores absolutos del resultado que se obtenga en ambos coeficientes
Son tres maneras de medir la dispersión de los datos
La varianza mide la dispersión de los datos pero esta expresada en las unidades de los datos al cuadrado.
La desviación estándar también mide la dispersión de los datos es la raíz cuadrada de la varianza y esta expresada en las mismas unidades que los datos
El coeficiente de variación es la desviación entre la media y expresa la dispersión de los datos sin tener en cuenta las unidades de los datos, es decir es una medida de dispersión adimensional que sirve por ejemplo para comparar la dispersión de datos que vienen expresados en unidades diferentes.
Espero haberte ayudado.