El estudio archivístico de documentos es uno de los pocos métodos disponibles para investigar acontecimientos que cumplen alguna de las siguientes condiciones:
suelen ser tan poco frecuentes, que no sería práctico intentar observarlos en su disposición natural y,
no pueden ser reproducidos para fines de investigación por razones éticas, o por razones prácticas como el coste.
Algunos temas típicos para el estudio en archivo son las decisiones vitales en la existencia humana: elegir una escuela, una esposa, ocupación y vivienda; acontecimientos posteriores en las circunstancias personales y carreras de estas personas; y cuáles de todas estas pueden ser vistas como causas y cuáles como efectos.
En la actividad de las entidades empresariales, se toman decisiones vitales similares: fusiones, inversiones, nuevos edificios, nuevos productos; y lo que han sido las consecuencias en términos de mercados, beneficios, etc. La experimentación en tales temas tan delicados es imposible; la observación podría ser factible, pero en momentos tan críticos, que raramente habrá un investigador presente; en consecuencia, el método principal será el estudio de documentos. Podría ser complementado con entrevistas, si los acontecimientos estudiados son recientes.
Otros temas frecuentes en investigación de archivo son los sucesos destructivos, tales como catástrofes naturales, accidentes, crímenes; enfermedades y sus causas, la salud pública y lo que la amenaza.
En el estudio de archivos, como en otras investigaciones, tendremos que elegir entre extraer información cualitativa, cuantitativa o una información de ambas. Los métodos cualitativos en el análisis de documentos se trataron más arriba, bajo los epígrafes crítica de fuentes y análisis hermenéutico. El estilo cuantitativo, que se suele llamar investigación ex post facto será tratado más adelante.
Un estudio cuantitativo de relaciones causales de acciones que ocurrieron hace mucho será posible si tenemos los archivos adecuados sobre los acontecimientos. Necesitaremos una hipótesis exacta sobre la causalidad, y datos registrados de lo que se presume son variables independientes y dependientes que fueron reunidos ambos antes de lo que se cree fue su influencia causal. Organizamos entonces los datos de modo que podemos calcular la correlación u otra asociación estadística entre las variables. Por ejemplo, podemos tener los siguientes datos (ficticios) sobre las ventas de coches de una empresa en 1905 y 1906:
. 1905 1906
Color de los coches Solo negros Negros, azules y rojos
Coches vendidos 8.000 23.000
La hipótesis podría ser que el incremento en ventas de 1905 a 1906 fue causada por la ampliación de la gama de colores. Tal hipótesis está de hecho corroborada por la evidencia. Sin embargo puede muy bien haber habido otras razones, tal vez más poderosas, que nunca fueron documentadas.
No siempre podemos estar seguros de la dirección de causalidad: ¿cuál es la causa y cuál el efecto? Por ejemplo, podemos haber encontrado estadísticas que indican correlación entre el tiempo pasado viendo programas violentos en la Televisión y los comportamientos agresivos de los espectadores. No obstante, sobre la sola base de estos datos no podemos saber cuál es la explicación correcta:
Ver programas violentos en la Televisión hace a la gente agresiva.
La gente agresiva prefiere ver programas violentos.
Ambas formas de comportamiento se intensifican recíprocamente.
La asociación entre las variables está causada por un tercer factor que nunca ha sido registrado. (Este es el argumento que usa la industria tabaquera: incluso si hay una fuerte correlación entre el fumar y el cáncer, ambos pueden ser causados por una tercera razón que todavía nos es desconocida.)
Y, finalmente, la correlación puede ser causada sólo por el azar; sin embargo la probabilidad de esto es algo que podemos calcular, en contraste con las cuatro alternativas anteriores que son mucho más difíciles de evaluar.
Los ejemplos anteriores muestran algunas de las debilidades del método ex post facto: la inseguridad de los resultados y la dificultad para verificar o demostrar la falsedad de las hipótesis. Consiguientemente, los resultados de la investigación ex post facto debieran, en medida de lo posible, ser confrontados con otros métodos. Esta desventaja es común a toda la investigación de archivo, por supuesto.
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Investigación ex post facto
El estudio archivístico de documentos es uno de los pocos métodos disponibles para investigar acontecimientos que cumplen alguna de las siguientes condiciones:
suelen ser tan poco frecuentes, que no sería práctico intentar observarlos en su disposición natural y,
no pueden ser reproducidos para fines de investigación por razones éticas, o por razones prácticas como el coste.
Algunos temas típicos para el estudio en archivo son las decisiones vitales en la existencia humana: elegir una escuela, una esposa, ocupación y vivienda; acontecimientos posteriores en las circunstancias personales y carreras de estas personas; y cuáles de todas estas pueden ser vistas como causas y cuáles como efectos.
En la actividad de las entidades empresariales, se toman decisiones vitales similares: fusiones, inversiones, nuevos edificios, nuevos productos; y lo que han sido las consecuencias en términos de mercados, beneficios, etc. La experimentación en tales temas tan delicados es imposible; la observación podría ser factible, pero en momentos tan críticos, que raramente habrá un investigador presente; en consecuencia, el método principal será el estudio de documentos. Podría ser complementado con entrevistas, si los acontecimientos estudiados son recientes.
Otros temas frecuentes en investigación de archivo son los sucesos destructivos, tales como catástrofes naturales, accidentes, crímenes; enfermedades y sus causas, la salud pública y lo que la amenaza.
En el estudio de archivos, como en otras investigaciones, tendremos que elegir entre extraer información cualitativa, cuantitativa o una información de ambas. Los métodos cualitativos en el análisis de documentos se trataron más arriba, bajo los epígrafes crítica de fuentes y análisis hermenéutico. El estilo cuantitativo, que se suele llamar investigación ex post facto será tratado más adelante.
Un estudio cuantitativo de relaciones causales de acciones que ocurrieron hace mucho será posible si tenemos los archivos adecuados sobre los acontecimientos. Necesitaremos una hipótesis exacta sobre la causalidad, y datos registrados de lo que se presume son variables independientes y dependientes que fueron reunidos ambos antes de lo que se cree fue su influencia causal. Organizamos entonces los datos de modo que podemos calcular la correlación u otra asociación estadística entre las variables. Por ejemplo, podemos tener los siguientes datos (ficticios) sobre las ventas de coches de una empresa en 1905 y 1906:
. 1905 1906
Color de los coches Solo negros Negros, azules y rojos
Coches vendidos 8.000 23.000
La hipótesis podría ser que el incremento en ventas de 1905 a 1906 fue causada por la ampliación de la gama de colores. Tal hipótesis está de hecho corroborada por la evidencia. Sin embargo puede muy bien haber habido otras razones, tal vez más poderosas, que nunca fueron documentadas.
No siempre podemos estar seguros de la dirección de causalidad: ¿cuál es la causa y cuál el efecto? Por ejemplo, podemos haber encontrado estadísticas que indican correlación entre el tiempo pasado viendo programas violentos en la Televisión y los comportamientos agresivos de los espectadores. No obstante, sobre la sola base de estos datos no podemos saber cuál es la explicación correcta:
Ver programas violentos en la Televisión hace a la gente agresiva.
La gente agresiva prefiere ver programas violentos.
Ambas formas de comportamiento se intensifican recíprocamente.
La asociación entre las variables está causada por un tercer factor que nunca ha sido registrado. (Este es el argumento que usa la industria tabaquera: incluso si hay una fuerte correlación entre el fumar y el cáncer, ambos pueden ser causados por una tercera razón que todavía nos es desconocida.)
Y, finalmente, la correlación puede ser causada sólo por el azar; sin embargo la probabilidad de esto es algo que podemos calcular, en contraste con las cuatro alternativas anteriores que son mucho más difíciles de evaluar.
Los ejemplos anteriores muestran algunas de las debilidades del método ex post facto: la inseguridad de los resultados y la dificultad para verificar o demostrar la falsedad de las hipótesis. Consiguientemente, los resultados de la investigación ex post facto debieran, en medida de lo posible, ser confrontados con otros métodos. Esta desventaja es común a toda la investigación de archivo, por supuesto.
Ex Post Factum