Te han costestado muy bien, sólo agregaré unos ejemplos y comentarte que gracias a la Desviación Estándar se pueden analizar investigaciones, encuestas realizadas etc, con el fin de estimar determinados parámetros y probabilidades .
Por ejemplo:
* Estimar índices de consumo,
* Controlar la variabilidad en presupuestos, comercializaciones, productos, en las ventas , etc
* Estimar si un estudiante alcance o no, la nota de promoción
* Controlar que los productos no estén fuera de la fecha de vencimiento
* Dar proyecciones sobre quién asumirá el próximo gobierno
* Otra medida que se utiliza mucho es el “Coeficiente de Variación” (CV). Es una medida de dispersión relativa de los datos.
Para calcular el CV se realiza el cociente entre la desviación estándar y la media aritmética
*Su utilidad estriba en que nos permite comparar la dispersión o variabilidad de dos o más grupos.
*El coeficiente de variación se utiliza se utiliza para comparar la homogeneidad de dos series de datos, aún cuando estén expresados en distintas unidades de medida.
* Sirve para comparar de forma relativa la variabilidad de dos grupos cuya unidad de análisis sea distinta o de dos grupos con la misma unidad e medida pero con diferente cantidad.
* El “coeficiente de variación” sirve también para medir el grado de representatividad de una media aritmética con respecto a otras
* Como el C.V carece de unidades, permite hacer comparables dos o más conjuntos de valores o datos (muestras o poblaciones) que esencialmente no son comparables, por referirse a cuestiones diferentes.
Un ejemplo en donde necesitamos calcular el coeficiente de variación.
Se quiere comparar “Peso y Talla” de un grupo de personas, y los datos son los siguientes:
Datos del Peso (en kg)
media = 70 kg , desviación estándar = 10,5 kg
CV = 10,5kg / 70kg = 0,15
O sea, que el peso presenta un 15% de dispersión o variabilidad
Datos de la Talla (en cm)
media = 166,5 cm , desviación estándar de 15 cm
CV = 15cm / 166,5cm = 0,09
Significa que la talla presenta un 9% de variación
Conclusión: la talla respecto del peso es más estable, no tan cambiente, o sea, tiene menor variablilidad . . .
Hay muchos ejemplos que se pueden mostrar . .
Pero, esa es esencialmente la idea, "medir" el grado de vaciación o disperción de los datos, respecto a uno de los promedios, usualmente la media aritmática . .
La desviación estima la variabilidad de los datos.
La media estima el valor central, mientras que la desviación estima la variabilidad de los datos. Si es muy pequeña, indica que hay muy poca dispersión respecto a la tendencia central, en caso contrario los datos son más dispersos.
Por ejemplo: los conjuntos de datos {7,8,9,10 y 11} y {5, 6, 10, 14, 15} tendrán misma media pero distinta desviación, la del segundo conjunto será superior.
te doy un ejemplo, cuando tienes que hacer una medición de tiempos con un cronómetro introduces un error con la precisión del cronómetro y otro error con tu tiempo de reacción, para contrarrestar esto puedes tomar una serie de muchos datos ( o sea, tomar la misma medida de tiempo repetidas veces), luego, tomarás el promedio de las medidas como el dato que quieres obtener y el rango de incertidumbre que tienes de ese dato es la desviación estándar. ¿porqué?, recuerda que la desviación estándar nos indica el rango en el que se alejan los datos del promedio.
este es sólo un ejemplo, puedes encontrar muuuuchos otros entre las aplicaciones de la estadística.
Answers & Comments
Verified answer
Indica la variabilidad de un proceso, una medida, etc.
Se suele usar en control estadístico de calidad, en mediciones, en determinar la esperanza de vida de cosas o personas, etc.
Salu2
Hola elias:
Te han costestado muy bien, sólo agregaré unos ejemplos y comentarte que gracias a la Desviación Estándar se pueden analizar investigaciones, encuestas realizadas etc, con el fin de estimar determinados parámetros y probabilidades .
Por ejemplo:
* Estimar índices de consumo,
* Controlar la variabilidad en presupuestos, comercializaciones, productos, en las ventas , etc
* Estimar si un estudiante alcance o no, la nota de promoción
* Controlar que los productos no estén fuera de la fecha de vencimiento
* Dar proyecciones sobre quién asumirá el próximo gobierno
* Otra medida que se utiliza mucho es el “Coeficiente de Variación” (CV). Es una medida de dispersión relativa de los datos.
Para calcular el CV se realiza el cociente entre la desviación estándar y la media aritmética
*Su utilidad estriba en que nos permite comparar la dispersión o variabilidad de dos o más grupos.
*El coeficiente de variación se utiliza se utiliza para comparar la homogeneidad de dos series de datos, aún cuando estén expresados en distintas unidades de medida.
* Sirve para comparar de forma relativa la variabilidad de dos grupos cuya unidad de análisis sea distinta o de dos grupos con la misma unidad e medida pero con diferente cantidad.
* El “coeficiente de variación” sirve también para medir el grado de representatividad de una media aritmética con respecto a otras
* Como el C.V carece de unidades, permite hacer comparables dos o más conjuntos de valores o datos (muestras o poblaciones) que esencialmente no son comparables, por referirse a cuestiones diferentes.
Un ejemplo en donde necesitamos calcular el coeficiente de variación.
Se quiere comparar “Peso y Talla” de un grupo de personas, y los datos son los siguientes:
Datos del Peso (en kg)
media = 70 kg , desviación estándar = 10,5 kg
CV = 10,5kg / 70kg = 0,15
O sea, que el peso presenta un 15% de dispersión o variabilidad
Datos de la Talla (en cm)
media = 166,5 cm , desviación estándar de 15 cm
CV = 15cm / 166,5cm = 0,09
Significa que la talla presenta un 9% de variación
Conclusión: la talla respecto del peso es más estable, no tan cambiente, o sea, tiene menor variablilidad . . .
Hay muchos ejemplos que se pueden mostrar . .
Pero, esa es esencialmente la idea, "medir" el grado de vaciación o disperción de los datos, respecto a uno de los promedios, usualmente la media aritmática . .
Saluditos . . .
:
La desviación estima la variabilidad de los datos.
La media estima el valor central, mientras que la desviación estima la variabilidad de los datos. Si es muy pequeña, indica que hay muy poca dispersión respecto a la tendencia central, en caso contrario los datos son más dispersos.
Por ejemplo: los conjuntos de datos {7,8,9,10 y 11} y {5, 6, 10, 14, 15} tendrán misma media pero distinta desviación, la del segundo conjunto será superior.
te doy un ejemplo, cuando tienes que hacer una medición de tiempos con un cronómetro introduces un error con la precisión del cronómetro y otro error con tu tiempo de reacción, para contrarrestar esto puedes tomar una serie de muchos datos ( o sea, tomar la misma medida de tiempo repetidas veces), luego, tomarás el promedio de las medidas como el dato que quieres obtener y el rango de incertidumbre que tienes de ese dato es la desviación estándar. ¿porqué?, recuerda que la desviación estándar nos indica el rango en el que se alejan los datos del promedio.
este es sólo un ejemplo, puedes encontrar muuuuchos otros entre las aplicaciones de la estadística.
se que ya pasó la pregunta hace rato, pero aquí hay un ejemplo excelente para comprenderlo:
http://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/desvia...
CÁLCULO DE LA DESVIACIÓN